¿Qué es Escritura de Prompts?
1-1. Definición y Evolución
Escritura de Prompts implica la elaboración de señales lingüísticas, visuales o multimedia que guían a los modelos de inteligencia artificial en sus procesos de toma de decisiones. Influye en el tono, la longitud, la estructura y el contenido de lo que se produce. La creación de prompts hoy en día se ha desarrollado en paralelo con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), esforzándose por capturar la sutileza y la intención que caracterizan la comunicación humana. La evolución del aprendizaje profundo, particularmente con modelos de transformadores como BERT, GPT-3/4, Gemini y Claude, ha jugado un papel crucial en este cambio.
1-2. Rol en los Sistemas de IA
Escribir prompts es una habilidad crucial en los sistemas de IA, que permite a la inteligencia artificial dirigirse hacia posibles respuestas. Actúa como un puente entre lo que la gente quiere y lo que las máquinas pueden hacer, comprendiendo el conocimiento sobre el mundo, manejando la incertidumbre y centrándose en lo que más importa. Alrededor del 72% de los profesionales encuestados están utilizando IA generativa, lo que convierte la escritura de prompts en una habilidad esencial en el panorama digital actual.
1-3. Tipos de Prompts
No todos los prompts son iguales. En los sistemas de IA, el espectro incluye:
- Prompts de Texto: Puede proporcionar información a través de preguntas, comandos o descripciones, como preguntar: “¿Puedes resumir este artículo en 100 palabras?”
- Prompts de Foto: Instrucciones visuales (por ejemplo, proporcionar una imagen a una IA con una solicitud como: “Por favor, mejora el contraste y haz que el cielo sea de un azul vivo”).
- Prompts de Video: Combinación de texto y sugerencias visuales (“Transforma el metraje para evocar una atmósfera cinematográfica y grandiosa, y ralentiza la escena final”).
- Prompts de Sistema: Directrices que dan forma a cómo la IA opera a una escala más amplia (“Eres un asistente de apoyo centrado en proporcionar consejos sobre el cuidado de la salud”).
- Prompts de Artículos SEO: Sugerencias que guían a la IA para crear contenido optimizado para los motores de búsqueda, incorporando con frecuencia palabras clave particulares.
- Prompts de Escritura Creativa: Señales invitantes destinadas a encender su imaginación para la narración de historias, la poesía o la expresión artística.
Cada forma viene con sus rasgos únicos, marcos necesarios y estrategias prácticas, elementos que exploraremos juntos en esta guía.
La Ciencia Detrás de los Prompts de IA Eficaces
2-1. Cómo la IA Interpreta los Prompts
Los modelos de IA utilizan métodos estadísticos que han sido entrenados en varias fuentes de datos para comprender los prompts. Examinan lo que escribe el usuario, lo comparan con los datos de entrenamiento y predicen la secuencia de tokens más probable. Es fácil hacer que la brújula interna del modelo apunte en la dirección correcta con prompts claros, pero los vagos lo dejan incierto. Investigadores de OpenAI sugieren que los prompts que no son ni demasiado específicos ni demasiado abiertos son los más eficaces.
2-2. Entrenamiento del Modelo y Mecanismos de Respuesta
Los modelos de lenguaje de IA como GPT-4, Claude y Gemini aprenden de conjuntos de datos masivos, ya sea con o sin asistencia humana. Descifran patrones de lenguaje, relaciones y contexto adivinando cuál será la siguiente palabra. Sin embargo, sólo pueden responder a ciertas cosas debido a su “límite de conocimiento”, y sus respuestas difieren dependiendo del formato, como preguntas directas o comandos abiertos.
2-3. Errores Comunes
Incluso los usuarios experimentados cometen errores con los prompts, como:
- Prompts que son demasiado amplios, como “Dime algo interesante”, pueden conducir a resultados que no son muy profundos o útiles.
- Límites que no son claros: No decir cuánto tiempo, qué estilo o qué formato quieres (“Resumir la noticia” vs. “Escribir un resumen de 200 palabras centrado en los avances médicos”).
- Solicitudes que están apiladas: Los prompts de varias partes a menudo causan que las partes se omitan o se ignoren (“Escribe un poema, analiza su significado y tradúcelo” – el modelo podría saltarse un paso).
- Refuerzo del sesgo: Si no tienes cuidado, los prompts pueden recoger o empeorar los sesgos del modelo, especialmente en temas sensibles.
Para navegar por estas aguas, debes aprender probando cosas, examinando lo que salió mal y haciéndolo de nuevo como un científico. Este es un tema común en los estudios de casos del mundo real que siguen.
Anatomía de un Prompt de IA Bien Elaborado
3-1. Las 4 Partes de un Prompt de IA
Un prompt de IA fuerte, como un adaptador universal, facilita a las máquinas la comprensión de lo que la gente quiere. Según Google DeepMind (2023), los expertos están de acuerdo en su mayoría en cuatro partes clave:
- Instrucción/Comando: ¿Qué quieres que haga la IA? Sé claro.
- Contexto: ¿Qué antecedentes o referencias ayudarán (por ejemplo, el tema, el público objetivo o cosas de las que se ha hablado antes)?
- Datos de Entrada: ¿Estás dando a la IA algo con lo que trabajar, como un párrafo para resumir o una imagen para describir?
- Formato y límites: número de palabras, tono, estilo, lista vs. párrafo, reglas de citación, etc.
Por ejemplo, “Resumir el siguiente artículo de investigación [instrucción], centrándose en la metodología y los resultados para un público de estudiantes de medicina [contexto], utilizando este texto: [datos de entrada], en menos de 200 palabras y viñetas [formato]”.
Este andamiaje aclara las cosas para la IA, haciendo que los resultados sean más fáciles de entender y utilizar.
3-2. Contexto y Restricciones
El contexto no es sólo para mostrar; es como un GPS para la IA. Los modelos trabajan sin experiencia en la vida real, por lo que es esencial establecer la escena (audiencia, propósito, estilo). Si le dijeras a un monologuista que actuara para niños de jardín de infancia, ¡su acto cambiaría por completo debido al escenario! Lo mismo ocurre con la IA: el tono, el lenguaje y la relevancia del resultado dependen de la audiencia, el punto de vista e incluso las señales culturales.
Las restricciones mejoran aún más el rendimiento. Una investigación clave indica que el control de los parámetros de entrada-salida (por ejemplo, “Escribir en 120 palabras, utilizar un tono formal, empezar con una cita”) mejora la calidad del trabajo, reduce los malentendidos y fomenta la creatividad dentro de los límites establecidos (Wang et al., 2023).
3-3. Equilibrio entre Detalle y Brevedad
Esta es una paradoja: Más no siempre es mejor. Proporcionar a una IA demasiada información en un prompt puede dificultar la respuesta de la IA, lo que resulta en respuestas rígidas o breves. Si no usas lo suficiente, tu texto será aburrido y genérico. ¿El punto dulce? Hay suficiente estructura para asegurar que el modelo cumple con sus objetivos, pero también hay suficiente espacio para que surjan nuevas ideas. Piensa en esto como un baile: tu prompt guía, pero la IA a veces inventa cosas sobre la marcha. Dominar la escritura de prompts significa aprender a equilibrar estas cosas, lo que ayuda con todo, desde los prompts de escritura creativa hasta los prompts técnicos de artículos SEO.
Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
4-1. Principios de la Ingeniería de Prompts
La Ingeniería de Prompts es un término nuevo que se refiere al proceso sistemático e iterativo de diseñar, probar y refinar las instrucciones para lograr un rendimiento óptimo de la IA. Se podría decir que es una mezcla de ingeniería de software, lingüística y resolución de acertijos. Las ideas principales son:
- Claridad: Ser claro sobre lo que quieres hace que las cosas sean menos confusas.
- Capacidad de prueba: Ejecutar más de una versión de una instrucción y observar los resultados.
- Modularidad: Dividir las tareas complejas en otras más pequeñas y manejables.
- Iteratividad: Realizar cambios en los resultados en función de la retroalimentación.
4-2. Estrategias para Diferentes Modelos de IA
Diferentes modelos de IA emplean varios métodos para llevar a cabo sus tareas. GPT-4 de OpenAI funciona bien con comandos estructurados, pero puede confundirse cuando se le presentan entradas que son demasiado abstractas. Claude de Anthropic es hábil en el razonamiento filosófico, pero también es algo conservador. Gemini de Google es excelente en las instrucciones de rol. Para lograr un rendimiento óptimo, familiarízate con las peculiaridades del modelo y ajusta las instrucciones según sea necesario. La indicación con pocos ejemplos y otras técnicas pueden tener un efecto significativo en el rendimiento, dependiendo de los objetivos finales.
4-3. Aplicaciones en el Mundo Real
La ingeniería de prompts se utiliza en varios campos, incluidos la atención médica, el marketing, la programación y las artes creativas. Las instrucciones de la IA ayudan a clasificar las quejas de los pacientes, elaborar planes de atención personalizados y mejorar el SEO. Los desarrolladores utilizan instrucciones de código para escribir pequeños fragmentos de código, explicar cosas y corregir errores. Dominar cada caso de uso garantiza que podrás aplicar tus habilidades en varias áreas, incluidos el servicio al cliente, el marketing, la programación y las artes creativas.
Escritura de Prompts para Diferentes Modalidades
5-1. Prompts de Texto
Los prompts de texto siguen siendo el aspecto más crucial de la escritura de prompts, y son esenciales para los chatbots, la escritura creativa, el SEO y el análisis de texto. Los prompts de texto son útiles porque se pueden usar de muchas maneras. Un prompt de texto bien escrito podría indicar quién es el público (“Escribe para estudiantes de secundaria”), cuál debe ser el tono (“¡Hazlo divertido!”) e incluso cómo debe estructurarse la respuesta (“Presenta tu respuesta como una lista de tres consejos rápidos seguidos de un párrafo de resumen”).
Para tener éxito, intenta:
- Hacer que la IA “piense paso a paso” para obtener respuestas complicadas (prompt encadenado).
- Dar órdenes directas como “Resume”, “Compara”, “Enumera” e “Imagina”.
- Indicar la duración o el estilo que deseas (“En menos de 100 palabras”, “Comienza con una analogía”).
“Escribe un resumen de dos párrafos de los últimos hallazgos del rover de Marte para un niño curioso de diez años, utilizando al menos dos analogías divertidas”.
5-2. Prompts de Foto y Video
La IA generativa puede hacer más que solo palabras. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion y RunwayML son todos sistemas que convierten los prompts de foto y video en magia visual. Escribir bien los prompts a menudo significa ser transparente y detallado, pero también dejar espacio para la interpretación.
Para las imágenes:
- Da detalles sobre el tema, el estado de ánimo, el estilo, el medio, la combinación de colores e incluso la iluminación.
- Por ejemplo, “Un lago tranquilo al amanecer al estilo de Claude Monet, con reflejos suaves y colores pastel”.
Los prompts de video pueden ser aún más complicados:
- “Haz una animación de 10 segundos de un gato persiguiendo una mariposa a través de un campo de girasoles, al estilo de Pixar”. Los prompts intermodales, que combinan texto, imágenes e incluso señales de sonido, son la última tendencia y tienen un considerable potencial creativo y comercial.
5-3. Técnicas de Escritura de Prompts Multimodales
A medida que la IA multimodal (como GPT-4 y Gemini) se vuelve más popular, los prompts multimodales, aquellos que combinan texto, imágenes y, a veces, audio, se vuelven cada vez más interesantes. Esto incluye:
- Describir el estado de ánimo de una imagen y pedir un poema que coincida con él.
- Subir una imagen y pedir leyendas para las redes sociales.
- Hacer contenido de video personalizado combinando instrucciones de video y texto.
¿Cuál es el truco? Asegúrate de que cada canal de entrada tenga sentido por sí solo, y luego combínalos para crear sinergia. Los prompts multimodales están transformando campos desde la publicidad hasta hacer que las cosas sean más fáciles de usar (CITRIS Policy Lab, 2024).
Prompts de Escritura Creativa y Narración Generativa
6-1. Técnicas de Inspiración
La IA puede ayudarte a superar el bloqueo del escritor dándote prompts de escritura creativa que te hagan pensar en historias, personajes y universos. Las primeras líneas, las situaciones de “qué pasaría si”, los bocetos de personajes y los prompts de imágenes son todas estrategias clásicas. Según una investigación del National Endowment for the Arts, agregar prompts de escritura creativa de IA aumenta la producción y la originalidad de los estudiantes en un 36% (NEA, 2022).
6-2. Evitar el Bloqueo del Escritor
Para evitar el bloqueo del escritor, comienza escribiendo un prompt básico. Después de eso, puedes intentar encadenar prompts, combinar prompts humanos y de IA o usar prompts basados en restricciones. Esta cooperación puede convertir cualquier página en blanco en un patio de juegos creativo donde puedes encontrar giros en la historia, peculiaridades de los personajes y soluciones basadas en reglas establecidas.
6-3. Ejemplos de Prompts
Los mejores prompts de escritura creativa no solo te dicen qué escribir, sino que también te permiten a ti y a la IA trabajar juntos para crear algo nuevo. Por ejemplo, puedes escribir sobre una puesta de sol, una ciudad donde los sueños se venden como dinero o un día en el mercado.
SEO y Creación de Contenido con la Escritura de Prompts de IA
7-1. Prompts para Artículos SEO
La optimización para motores de búsqueda, o SEO, es lo que hace que tu sitio web sea fácil de encontrar en línea. Escribir buenos prompts de SEO le indica a la IA que cree contenido que sea fácil de encontrar en los motores de búsqueda y atractivo para leer. Este es un equilibrio complicado de lograr.
“Escribe una publicación de blog de 1500 palabras sobre ‘consejos de jardinería urbana’ [tema], optimizada para la palabra clave ‘jardinería urbana’ [SEO], dirigida a lectores millennials urbanos [audiencia], que incluya al menos tres encabezados H2, una lista con viñetas y una breve conclusión [formato]”. Al usar palabras clave primarias y secundarias de forma natural (como lo hacemos aquí), puedes mejorar la clasificación del artículo sin saturar las palabras clave. Este es un acto de equilibrio delicado respaldado por estudios en marketing digital (Moz Blog, 2024).
7-2. Estrategias de Integración de Palabras Clave
La integración de palabras clave se trata más de *gracia* que de fuerza. Algunas de las mejores prácticas son: – Usar el término principal en la primera frase y a lo largo de la introducción (densidad del 1–2%).
- Colocar palabras clave secundarias de cola corta uniformemente en todo el texto (0,5–1% cada una), ocasionalmente como oraciones temáticas o encabezados.
- Colocar palabras clave de cola larga donde tengan sentido, como en ejemplos o preguntas frecuentes.
Lo que hace que el dominio sea diferente es la sutileza; la palabra clave debe sentirse como en casa, no como un invitado que se ha quedado más de la cuenta.
7-3. Pruebas y Optimización
No te limites a escribir; escribe de nuevo. Las personas que realmente entienden SEO prueban A/B sus prompts de escritura de IA haciendo pequeños cambios y rastreando qué combinaciones producen las respuestas más legibles, de mayor rango y que atraen a la audiencia. Google Analytics, SEMrush y los bucles de retroalimentación de IA son todas herramientas estándar para el marketing digital. Los resultados a veces muestran que incluso ligeras modificaciones en la estructura o los detalles de una consulta pueden hacer que una página suba o baje varios puestos (Backlinko, 2024).
Técnicas Avanzadas de Escritura de Prompts de IA
8-1. Instrucciones de cadena de pensamiento
Las instrucciones de cadena de pensamiento son métodos de IA que ayudan a las personas a pensar en los problemas de manera lógica, lo que hace que sus respuestas sean más precisas. Estas instrucciones, que se configuran como una serie, ayudan a desglosar las dificultades sin hacer saltos lógicos ni simplificarlas demasiado. Esto las hace especialmente beneficiosas para temas STEM, legales o técnicos.
8-2. Instrucciones de rol y sistema
La instrucción de rol es muy importante para la IA, ya que le permite actuar como un nutricionista profesional o un promotor a nivel de sistema, lo que cambia su comportamiento antes de recibir cierta entrada. Este método asegura que las interacciones de la IA siempre tengan el mismo tono, nivel de conocimiento y sentido de responsabilidad.
8-3. Instrucciones de pocos disparos y cero disparos
La IA utiliza dos formas de aprender ejemplos: la instrucción de pocos disparos y la instrucción de cero disparos. El aprendizaje de pocos disparos proporciona ejemplos en la instrucción, mientras que el aprendizaje de cero disparos es menos común y no requiere ningún ejemplo. La opción depende de la dificultad del trabajo. El aprendizaje de pocos disparos es más adecuado para imitar estilos o generar salidas estructuradas. Muchos usuarios avanzados utilizan múltiples instrucciones.
Desafíos comunes y soluciones en la escritura de instrucciones de IA
9-1. Ambigüedad vs. Especificidad
La IA suele ser bastante clara, pero un poco de incertidumbre podría ayudar a las personas a ser más creativas, especialmente cuando se les dan actividades abiertas como escribir o tomar fotografías. La parte difícil es encontrar el nivel adecuado de incertidumbre para el trabajo. Para probar y evaluar, considere cambiar la pregunta si es demasiado simplista para un trabajo serio o demasiado rutinaria para un trabajo creativo.
9-2. Sesgo y seguridad de la IA
En áreas sensibles, como la atención médica, la educación y los recursos humanos, los sesgos de la IA pueden llevar a resultados que son inapropiados u objetables. Para evitar hacer comentarios o estereotipos inapropiados, los principales proveedores ahora sugieren integrar barreras de seguridad en las instrucciones. Esto ayuda a mantener la IA segura. Estar consciente y alerta es muy importante en estas áreas.
9-3. Depuración de instrucciones ineficaces
Cuando una instrucción no funciona, es esencial examinar el contexto, el formato, el alcance y el anclaje para la audiencia correcta, así como el uso de lenguaje o puntos de referencia que la IA podría malinterpretar. También es importante guardar copias de sus mejores y peores instrucciones para poder utilizarlas de nuevo más adelante. Esto le ayudará a construir una biblioteca personal de instrucciones.
Estudios de casos del mundo real: Éxitos y fracasos en la ingeniería de instrucciones
10-1. Ejemplos de la industria
La ingeniería de instrucciones se ha aplicado en diversos campos, incluyendo la atención médica, el marketing y la escritura creativa. Un hospital estadounidense mejoró la precisión de su chatbot de triaje incorporando información sobre los síntomas y el historial médico del paciente. Una importante tienda en línea utilizó escritura optimizada para SEO adaptada a cada categoría para aumentar las conversiones de la página de productos en un 22% en marketing. Un novelista trabajó con la IA para mejorar su productividad y obtener más comentarios positivos de los lectores en escritura creativa.
10-2. Lecciones aprendidas
¿Qué tienen en común todas las historias de éxito? Instrucciones claras, pruebas repetidas y conciencia de las limitaciones de la IA. ¿Qué puede salir mal con una instrucción que está destinada a ayudar? Demasiadas peticiones a la vez, objetivos poco claros o parámetros peligrosos.
10-3. Conclusiones prácticas
- Empiece con algo sencillo y luego cámbielo a menudo.
- Convierta las peticiones complicadas en una serie de instrucciones.
- Mire la salida: ¿Se ajusta a la audiencia y al objetivo?
- Mantenga una biblioteca de instrucciones personales que pueda utilizar una y otra vez.
- Mire los errores; los errores de la IA son grandes oportunidades para aprender.
¿El verdadero secreto? Considere la ingeniería rápida como una ciencia y un arte que está en constante evolución.
Herramientas y recursos para la escritura de instrucciones: Una guía práctica
11-1. Herramientas gratuitas y de pago
- PromptBase: Mercado de instrucciones de IA listas para usar y de alto rendimiento
- AIPRM: Extensión del navegador que añade plantillas de instrucciones a ChatGPT
- OpenAI Playground & Gemini Studio: Pruebe diferentes estructuras de instrucciones con retroalimentación instantánea
- Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion UIs: Para probar instrucciones de arte e imagen
- Herramientas SEO: SEMrush, Moz, Ahrefs para refinar la escritura de instrucciones de artículos.
11-2. Comunidades y cursos
- OpenAI Discord & Reddit Prompt Engineering Community: Foros animados para compartir consejos, trucos e inspiración.
- Prompt Engineering with Google DeepMind: Iniciaciones gratuitas en línea de los principales investigadores de IA.
- Coursera “Prompt Engineering for Chatbots” (Universidad de Washington): Currículo dirigido por la industria, ejercicios prácticos.
11-3. Ética y uso responsable
La ingeniería de instrucciones afecta no sólo a las salidas, sino también a los comportamientos. A medida que la IA se vuelve más frecuente, cuestiones como el sesgo, la seguridad y la transparencia se vuelven cada vez más críticas. Ahora, las principales organizaciones sugieren que las instrucciones sensibles pasen por una evaluación ética explícita (Floridi & Chiriatti, 2020).
El futuro de la escritura de instrucciones: Tendencias y predicciones
12-1. Tecnologías emergentes
La IA multimodal y la adaptación de instrucciones en tiempo real están cambiando las reglas en este momento. Espere interfaces más creativas que averigüen lo que quiere, proporcionen sugerencias rápidas e incluso verifiquen las salidas en cuanto a seguridad y precisión antes de que las vea.
12-2. Impacto en las industrias creativas
La escritura de instrucciones se está volviendo tan importante como la lectura y la escritura para todo, desde la publicidad hasta el periodismo y las artes. Estas habilidades, que antes sólo eran necesarias en trabajos específicos, ahora serán necesarias para todos ellos. ¿Qué diferencia a las personas que son buenas escribiendo instrucciones de las que sólo lo hacen por afición? Una ventaja competitiva, satisfacción creativa y nuevas oportunidades de trabajo.
12-3. Habilidades para toda la vida en un mundo cambiante
A medida que la IA mejora sus capacidades, la escritura de instrucciones será cada vez más valiosa. Los mejores creadores, pensadores y solucionadores de problemas del futuro serán aquellos que, como los maestros de las instrucciones, puedan combinar la claridad, la creatividad y el control para convertir las máquinas en colaboradores en lugar de sólo herramientas.
Si sabes cómo hacer la pregunta correcta, puedes abrir un mundo de posibilidades.
Resumen y plan de acción
13-1. Conclusiones clave
Demos un paso atrás. Hemos examinado los diversos aspectos de la elaboración de instrucciones de IA eficaces, revisado los detalles de la escritura de instrucciones, discutido estrategias para crear texto, fotos y contenido SEO, y considerado lo que depara el futuro. ¿Qué tienen todos en común? La escritura de instrucciones es una habilidad valiosa que puede mejorar no sólo aprendiendo hechos, sino también probando cosas nuevas, analizando lo que ha hecho y siendo valiente.
13-2. Sus próximos pasos
- Practicar: Anote diferentes tareas y formas de hacerlas en un diario de instrucciones diario.
- Iterar: Haga pequeños cambios en las salidas de diferentes modelos y compárelas.
- Unirse: Involúcrese en comunidades, tome una clase o comparta sus plantillas de instrucciones en línea.
- Pensar: Busque patrones en su mejor y peor trabajo.
- Compartir: Enseñar a otra persona (se aprende dos veces).
13-3. Llamada a la acción
¿Está listo para ascender? No deje que la revolución de la IA le ocurra; sea usted quien la dirija. Cuando escribe buenas instrucciones, no sólo obtiene mejores salidas de la IA, sino que también abre nuevas formas de ser creativo, productivo y abierto a nuevas ideas. Deje que su curiosidad le guíe, asegúrese de que sus instrucciones son claras y descubra muchas cosas nuevas. ¿Qué hará la IA a continuación? Está en la forma de su siguiente mejor instrucción. Por favor, escríbala.
Preguntas frecuentes
- 1. ¿Cómo se escribe una instrucción ideal para la IA?
Una instrucción perfecta es clara, explícita y está planificada. Debe transmitir lo que quiere, proporcionar algo de información de fondo, enumerar cualquier limitación (como el formato, la audiencia o la duración) y, a continuación, revisar los resultados para determinar si es necesario realizar algún cambio. La reacción de la IA será más precisa si su instrucción está más en consonancia con lo que quiere que haga.
2. ¿Cuáles son las cuatro piezas que componen una instrucción de IA?
Las cuatro partes principales son: 1) Instrucción (lo que quiere que se haga), 2) Contexto (antecedentes o puntos de referencia), 3) Datos de entrada (cualquier contenido a procesar) y 4) Formato/Restricciones (estilo de salida, longitud, tono o requisitos).
3. ¿Cómo hacer que las instrucciones de la IA suenen reales?
Sea claro con sus palabras, incluya información que sea importante para su objetivo, diga para quién está escribiendo o cuál es el contexto, e imponga límites al tono o al formato. Pruebe las salidas y ajuste su consulta hasta que las respuestas de la IA suenen realistas y naturales.
4. ¿Qué hace que una instrucción de OpenAI sea buena?
Sea claro sobre lo que quiere, proporcione el contexto adecuado y establezca cualquier límite en la salida (como el tono, la longitud o la estructura). A continuación, revise las conclusiones para mejorar su método. Escribir, probar y modificar cosas a menudo conduce a los mejores resultados.
5. ¿Qué significa escribir una instrucción?
Una instrucción para escribir es cualquier cosa que le dé una pista -ya sea una palabra, una imagen o una situación- que le ayude a escribir algo. En la IA, las instrucciones se hacen para obtener respuestas específicas, útiles o innovadoras que sean perfectas para usted.
