كتابة الموجهات

ما هو فن صياغة الأوامر كتابة الموجهات؟

1-1. التعريف والتطور

يتضمن فن صياغة الأوامر كتابة الموجهات صياغة إشارات لغوية أو بصرية أو متعددة الوسائط توجه نماذج الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار لديها. يؤثر هذا الفن على نبرة ما يتم إنتاجه، وطوله، وهيكله، ومحتواه. لقد تطور فن صياغة الأوامر اليوم جنبًا إلى جنب مع معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ساعيًا إلى التقاط الدقة والنية التي تميز التواصل البشري. وقد لعب تطور التعلم العميق، لا سيما مع نماذج المحولات مثل BERT، وGPT-3/4، وGemini، وClaude، دورًا حاسمًا في هذا التحول.

1-2. الدور في أنظمة الذكاء الاصطناعي

تُعد صياغة الأوامر مهارة حاسمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تمكّن الذكاء الاصطناعي من التوجه نحو الاستجابات المحتملة. إنها تعمل كجسر بين ما يريده الناس وما يمكن للآلات فعله، وفهم المعرفة حول العالم، والتعامل مع عدم اليقين، والتركيز على ما يهم أكثر. حوالي 72% من المهنيين الذين تم استطلاع آرائهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجعل صياغة الأوامر مهارة أساسية في المشهد الرقمي اليوم.

1-3. أنواع الأوامر

ليست كل الأوامر مصممة بنفس الطريقة. في أنظمة الذكاء الاصطناعي، يشمل الطيف ما يلي:

• أوامر النصوص: يمكنك تقديم المدخلات من خلال الأسئلة أو الأوامر أو الأوصاف، مثل أن تسأل: “هل يمكنك تلخيص هذه المقالة في 100 كلمة؟”
• أوامر الصور: تعليمات بصرية (على سبيل المثال، توفير صورة لذكاء اصطناعي مع طلب مثل: “يرجى تحسين التباين وجعل السماء زرقاء زاهية”).
• أوامر الفيديو: دمج التلميحات النصية والبصرية (“حوّل اللقطات لتثير جوًا سينمائيًا وعظيمًا، وبطئ المشهد الختامي”).
• أوامر النظام: إرشادات تشكل كيفية عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع (“أنت مساعد داعم يركز على تقديم نصائح الرعاية الصحية”).
• أوامر مقالات تحسين محركات البحث: اقتراحات توجه الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مُحسّن لمحركات البحث، وغالبًا ما يتضمن كلمات مفتاحية معينة.
• أوامر الكتابة الإبداعية: إشارات دعوية تهدف إلى إشعال خيالك لسرد القصص، أو الشعر، أو التعبير الفني.

يأتي كل شكل بسماته الفريدة، وأطره الضرورية، واستراتيجياته العملية – وهي عناصر سنستكشفها معًا في هذا الدليل.

العلم وراء أوامر الذكاء الاصطناعي الفعالة

2-1. كيف يفسر الذكاء الاصطناعي الأوامر

تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي أساليب إحصائية تم تدريبها على مصادر بيانات متنوعة لفهم الأوامر. تقوم هذه النماذج بفحص ما يكتبه المستخدم، ومقارنته ببيانات التدريب، وتوقع تسلسل الرموز (token sequence) الأكثر احتمالاً. من السهل توجيه البوصلة الداخلية للنموذج في الاتجاه الصحيح باستخدام أوامر واضحة، لكن الأوامر الغامضة تترك الأمر غير واضح. يقترح باحثو OpenAI أن الأوامر التي ليست شديدة التحديد ولا شديدة العمومية هي الأكثر فعالية.

2-2. تدريب النماذج وآليات الاستجابة

تتعلم نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 وClaude وGemini من مجموعات بيانات ضخمة، سواء بمساعدة بشرية أو بدونها. إنها تفهم أنماط اللغة والعلاقات والسياق عن طريق تخمين الكلمة التالية. ومع ذلك، يمكنها فقط الاستجابة لأشياء معينة بسبب “حد المعرفة” الخاص بها، وتختلف استجاباتها حسب التنسيق، مثل الأسئلة المباشرة أو الأوامر المفتوحة.

2-3. الأخطاء الشائعة

حتى المستخدمون ذوو الخبرة يرتكبون أخطاء في صياغة الأوامر، مثل:

• الأوامر العامة جدًا، مثل “أخبرني شيئًا مثيرًا للاهتمام”، يمكن أن تؤدي إلى مخرجات ليست عميقة أو مفيدة جدًا.
• الحدود غير الواضحة: عدم تحديد الطول، أو النمط، أو التنسيق الذي تريده (“لخص الأخبار” مقابل “اكتب ملخصًا من 200 كلمة يركز على التطورات الطبية”).
• الطلبات المتعددة المتراكمة: غالبًا ما تتسبب الأوامر المتعددة الأجزاء في تخطي أو تجاهل أجزاء منها (“اكتب قصيدة، حلل معناها، وترجمها”—قد يتخطى النموذج خطوة).
• تعزيز التحيز: إذا لم تكن حذرًا، يمكن أن تلتقط الأوامر أو تزيد من تحيزات النموذج سوءًا، خاصة في المواضيع الحساسة.

للتنقل في هذه المياه، يجب أن تتعلم بالمحاولة، وفحص ما الخطأ، وإعادة المحاولة كعالم. هذا موضوع شائع في دراسات الحالة الواقعية التي تلي ذلك.

تشريح أمر ذكاء اصطناعي جيد الصياغة

3-1. الأجزاء الأربعة لأمر الذكاء الاصطناعي

يُسهّل أمر الذكاء الاصطناعي القوي، تمامًا مثل المحول العالمي، على الآلات فهم ما يريده الناس. ووفقًا لـ Google DeepMind (2023)، يتفق الخبراء غالبًا على أربعة أجزاء رئيسية:

• التعليمات/الأمر: ما الذي تريد أن يفعله الذكاء الاصطناعي؟ كن واضحًا.
• السياق: ما هي الخلفية أو المراجع التي ستساعد (على سبيل المثال، الموضوع، الجمهور المستهدف، أو الأمور التي تم الحديث عنها سابقًا)؟
• بيانات الإدخال: هل تعطي الذكاء الاصطناعي شيئًا ليعمل عليه، مثل فقرة لتلخيصها أو صورة لوصفها؟
• التنسيق والحدود: عدد الكلمات، النبرة، الأسلوب، قائمة مقابل فقرة، قواعد الاقتباس، وما إلى ذلك.

على سبيل المثال، “لخص ورقة البحث التالية [تعليمات]، مع التركيز على المنهجية والنتائج لجمهور من طلاب الطب [السياق]، باستخدام هذا النص: [بيانات الإدخال]، في أقل من 200 كلمة وفي شكل نقاط [التنسيق].”

هذا السقالات توضح الأمور للذكاء الاصطناعي، مما يجعل النتائج أسهل في الفهم والاستخدام.

3-2. السياق والقيود

السياق ليس مجرد عرض؛ إنه بمثابة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للذكاء الاصطناعي. تعمل النماذج بدون خبرة واقعية، لذلك من الضروري تهيئة المشهد (الجمهور، الغرض، الأسلوب). إذا طلبت من فنان كوميدي أن يقدم عرضًا لأطفال رياض الأطفال، فسوف يتغير عرضه تمامًا بسبب الإعداد! الشيء نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي: تعتمد النبرة واللغة وأهمية المخرجات على الجمهور ووجهة النظر وحتى الإشارات الثقافية.

القيود تجعل الأداء أفضل. تشير الأبحاث الرئيسية إلى أن التحكم في معلمات الإدخال والإخراج (على سبيل المثال، “اكتب في 120 كلمة، استخدم نبرة رسمية، ابدأ باقتباس”) يعزز جودة العمل، ويقلل من سوء الفهم، ويشجع الإبداع داخل حدود محددة (Wang et al.، 2023).

3-3. الموازنة بين التفصيل والإيجاز

هذه مفارقة: الأكثر ليس دائمًا الأفضل. يمكن أن يؤدي تزويد الذكاء الاصطناعي بالكثير من المعلومات في مطالبة إلى صعوبة استجابته، مما يؤدي إلى إجابات متصلبة أو موجزة. إذا لم تستخدم ما يكفي، فسيكون النص الخاص بك باهتًا وعامًا. ما هي النقطة المثالية؟ هناك هيكل كافٍ لضمان أن النموذج يحقق أهدافه، ولكن هناك أيضًا مساحة كافية لظهور أفكار جديدة. فكر في هذا على أنه رقصة: مطالبتك تقود، لكن الذكاء الاصطناعي يرتجل أحيانًا أثناء ذلك. إتقان كتابة المطالبات يعني تعلم كيفية تحقيق التوازن بين هذه الأشياء، مما يساعد في كل شيء بدءًا من مطالبات الكتابة الإبداعية وحتى مطالبات مقالات تحسين محركات البحث (SEO) الفنية.

أساسيات هندسة المطالبات

4-1. مبادئ هندسة المطالبات

هندسة المطالبات هو مصطلح جديد يشير إلى العملية المنهجية والتكرارية لتصميم واختبار وتحسين المطالبات لتحقيق الأداء الأمثل من الذكاء الاصطناعي. يمكنك القول إنه مزيج من هندسة البرمجيات واللغويات وحل الألغاز. الأفكار الرئيسية هي:

• الوضوح: أن تكون واضحًا بشأن ما تريده يجعل الأمور أقل إرباكًا.
• قابلية الاختبار: تشغيل أكثر من إصدار واحد من المطالبة والنظر في النتائج.
• النمطية: تقسيم المهام المعقدة إلى مهام أصغر وأكثر قابلية للإدارة.
• التكرارية: إجراء تغييرات على النتائج بناءً على التعليقات.

4-2. استراتيجيات لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة

تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة طرقًا متنوعة لإنجاز مهامها. يؤدي GPT-4 من OpenAI بشكل جيد مع الأوامر المنظمة، ولكنه يمكن أن يصبح مرتبكًا عند تقديمه بمدخلات مجردة جدًا. كلود من أنثروبيك ماهر في الاستدلال الفلسفي، لكنه أيضًا متحفظ إلى حد ما. Gemini من Google رائع في مطالبات الأدوار. لتحقيق الأداء الأمثل، تعرف على غرائب النموذج وقم بتعديل المطالبات حسب الضرورة. يمكن أن يكون لمطالبات عدد قليل من اللقطات وتقنيات أخرى تأثير كبير على الأداء، اعتمادًا على الأهداف النهائية.

4-3. تطبيقات العالم الحقيقي

تستخدم هندسة المطالبات في مختلف المجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتسويق والبرمجة والفنون الإبداعية. تساعد مطالبات الذكاء الاصطناعي في فرز شكاوى المرضى، ووضع خطط رعاية شخصية، وتحسين تحسين محركات البحث (SEO). يستخدم المطورون مطالبات التعليمات البرمجية لكتابة أجزاء صغيرة من التعليمات البرمجية، وشرح الأشياء، وإصلاح الأخطاء. يضمن إتقان كل حالة استخدام أن تكون قادرًا على تطبيق مهاراتك في مجالات مختلفة، بما في ذلك خدمة العملاء والتسويق والبرمجة والفنون الإبداعية.

كتابة المطالبات لأنماط مختلفة

5-1. مطالبات النص

تظل مطالبات النص هي الجانب الأكثر أهمية في كتابة المطالبات، وهي ضرورية لروبوتات الدردشة والكتابة الإبداعية وتحسين محركات البحث (SEO) وتحليل النصوص. مطالبات النص مفيدة لأنها يمكن استخدامها في العديد من الطرق. قد تقول مطالبة نصية مكتوبة جيدًا من هو الجمهور (“اكتب لطلاب المدارس الثانوية”)، وما هي النبرة التي يجب أن تكون عليها (“اجعلها مضحكة!”)، وحتى كيف يجب هيكلة الإجابة (“قدم إجابتك على شكل قائمة من ثلاث نصائح سريعة متبوعة بفقرة ملخص”).

لتحقيق أداء جيد، جرب:

• جعل الذكاء الاصطناعي “يفكر خطوة بخطوة” للحصول على إجابات معقدة (مطالبة سلسلة التفكير).
• إعطاء أوامر مباشرة مثل “لخص”، “قارن”، “عدد”، و “تخيل”.
• تحديد المدة أو الأسلوب الذي تريده (“في أقل من 100 كلمة”، “ابدأ بتشبيه”).

“اكتب ملخصًا من فقرتين لأحدث نتائج مركبة المريخ الجوالة لطفل فضولي يبلغ من العمر عشر سنوات، باستخدام ما لا يقل عن تشبيهين ممتعين.”

5-2. مطالبات الصور والفيديو

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يفعل أكثر من مجرد كلمات. DALL·E و Midjourney و Stable Diffusion و RunwayML كلها أنظمة تحول مطالبات الصور والفيديو إلى سحر مرئي. غالبًا ما تعني كتابة المطالبات بشكل جيد أن تكون شفافًا ومفصلاً، ولكن أيضًا ترك مساحة للتفسير.

للصور:

• قدم تفاصيل حول الموضوع والمزاج والأسلوب والوسيط ونظام الألوان وحتى الإضاءة.
• على سبيل المثال، “بحيرة هادئة عند الفجر بأسلوب كلود مونيه، مع انعكاسات ناعمة وألوان الباستيل.”

يمكن أن تكون مطالبات الفيديو أكثر تعقيدًا:

• “اصنع رسمًا متحركًا مدته 10 ثوانٍ لقطة تطارد فراشة عبر حقل من عباد الشمس، مثل Pixar.” المطالبات متعددة الوسائط، التي تجمع بين النص والصور وحتى الإشارات الصوتية، هي أحدث اتجاه ولها إمكانات إبداعية وتجارية كبيرة.

5-3. تقنيات كتابة المطالبات متعددة الوسائط

مع تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (مثل GPT-4 و Gemini)، أصبحت المطالبات متعددة الوسائط – تلك التي تجمع بين النص والصور وأحيانًا الصوت – مثيرة للاهتمام بشكل متزايد. يتضمن هذا:

• وصف مزاج الصورة وطلب قصيدة تتناسب معها.
• تحميل صورة وطلب تسميات توضيحية لوسائل التواصل الاجتماعي.
• إنشاء محتوى فيديو مخصص من خلال الجمع بين الفيديو وتعليمات النص.

ما هي الخدعة؟ تأكد من أن كل قناة إدخال منطقية بمفردها، ثم ادمجها لإنشاء تآزر. تعمل المطالبات متعددة الوسائط على تحويل المجالات من الإعلان إلى جعل الأشياء أكثر سهولة في الاستخدام (CITRIS Policy Lab, 2024).

مطالبات الكتابة الإبداعية وسرد القصص التوليدي

6-1. تقنيات الإلهام

يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تجاوز حاجز الكتابة من خلال تزويدك بمطالبات كتابة إبداعية تجعلك تفكر في القصص والشخصيات والأكوان. الجمل الافتتاحية وحالات “ماذا لو” ورسوم تخطيطية للشخصيات ومطالبات الصور كلها استراتيجيات كلاسيكية. وفقًا لبحث من الصندوق الوطني للفنون، فإن إضافة مطالبات كتابة إبداعية بالذكاء الاصطناعي يعزز إنتاج الطلاب وأصالتهم بنسبة 36٪ (NEA, 2022).

6-2. تجنب حاجز الكتابة

لتجنب حاجز الكتابة، ابدأ بكتابة مطالبة أساسية. بعد ذلك، يمكنك تجربة مطالبات السلسلة، أو مزج المطالبات البشرية ومطالبات الذكاء الاصطناعي، أو استخدام المطالبات القائمة على القيود. يمكن لهذا التعاون تحويل أي صفحة فارغة إلى ملعب إبداعي حيث يمكنك الخروج بملتوية القصص وأهواء الشخصيات والحلول بناءً على القواعد المعمول بها.

6-3. أمثلة على المطالبات

أفضل مطالبات الكتابة الإبداعية لا تخبرك فقط بما يجب أن تكتبه ولكنها تسمح لك أنت والذكاء الاصطناعي بالعمل معًا لإنشاء شيء جديد. على سبيل المثال، يمكنك الكتابة عن غروب الشمس أو مدينة تباع فيها الأحلام كأموال أو يوم في السوق.

تحسين محركات البحث (SEO) وإنشاء المحتوى باستخدام كتابة مطالبات الذكاء الاصطناعي

7-1. مطالبات مقالات تحسين محركات البحث (SEO)

تحسين محركات البحث (SEO) هو ما يجعل موقع الويب الخاص بك سهل العثور عليه عبر الإنترنت. توجّه كتابة مطالبات تحسين محركات البحث (SEO) الجيدة الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى يسهل العثور عليه في محركات البحث وممتعًا للقراءة. هذا توازن صعب يجب تحقيقه.

“اكتب منشورًا في مدونة مكونًا من 1500 كلمة حول “نصائح البستنة الحضرية” [الموضوع]، ومُحسّنًا للكلمة الرئيسية “البستنة في المدينة” [SEO]، وموجهًا لقراء الألفية الحضريين [الجمهور]، بما في ذلك ما لا يقل عن ثلاثة عناوين H2 وقائمة نقطية وخاتمة قصيرة [التنسيق].” باستخدام الكلمات الرئيسية الأساسية والثانوية بشكل طبيعي (كما نفعل هنا)، يمكنك تحسين ترتيب المقالة دون حشو الكلمات الرئيسية. هذا توازن دقيق تدعمه الدراسات في التسويق الرقمي (Moz Blog, 2024).

7-2. استراتيجيات دمج الكلمات الرئيسية

إن دمج الكلمات الرئيسية يتعلق باللطف أكثر من القوة. بعض أفضل الممارسات هي: – استخدام المصطلح الرئيسي في العبارة الأولى وفي جميع أنحاء المقدمة (كثافة 1-2٪).

• وضع الكلمات الرئيسية الثانوية قصيرة الذيل بالتساوي في جميع أنحاء النص (0.5-1٪ لكل منها)، وأحيانًا كجمل موضوعية أو عناوين.
• وضع الكلمات الرئيسية طويلة الذيل حيث يكون ذلك منطقيًا، كما هو الحال في الأمثلة أو الأسئلة الشائعة.

ما يجعل الإتقان مختلفًا هو الخفاء؛ يجب أن تشعر الكلمة الرئيسية وكأنها في المنزل، وليس كضيف أطال إقامته.

7-3. الاختبار والتحسين

لا تكتب ببساطة؛ أعد الكتابة. يختبر الأشخاص الذين يفهمون حقًا تحسين محركات البحث (SEO) A/B مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي من خلال إجراء تغييرات طفيفة وتتبع التوليفات التي تحقق أفضل الاستجابات المقروءة وذات التصنيف العالي والمشاركة للجمهور. Google Analytics و SEMrush وحلقات التغذية الراجعة للذكاء الاصطناعي كلها أدوات قياسية للتسويق الرقمي. تظهر النتائج أحيانًا أن حتى التعديلات الطفيفة على هيكل الاستعلام أو تفاصيله يمكن أن تتسبب في تحرك صفحة لأعلى أو لأسفل عدة نقاط (Backlinko, 2024).

تقنيات كتابة مطالبات الذكاء الاصطناعي المتقدمة

8-1. مطالبات سلسلة الأفكار

مطالبات سلسلة الأفكار هي طرق للذكاء الاصطناعي تساعد الأشخاص على التفكير في المشكلات بطريقة منطقية، مما يجعل إجاباتهم أكثر دقة. تساعد هذه المطالبات، التي يتم إعدادها كسلسلة، في تقسيم الصعوبات دون إجراء قفزات منطقية أو تبسيطها بشكل مفرط. وهذا يجعلها مفيدة بشكل خاص لمواضيع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) أو الموضوعات القانونية أو التقنية.

8-2. مطالبات الدور والنظام

تعتبر مطالبات الدور مهمة جدًا للذكاء الاصطناعي لأنها تسمح له بالتصرف مثل أخصائي تغذية محترف أو موجه على مستوى النظام، مما يغير طريقة تصرفه قبل الحصول على مدخلات معينة. تضمن هذه الطريقة أن تفاعلات الذكاء الاصطناعي تتم دائمًا بنفس النبرة ومستوى المعرفة والإحساس بالمسؤولية.

8-3. المطالبات القليلة والمطالبات الصفرية

يستخدم الذكاء الاصطناعي طريقتين لتعلم الأمثلة: المطالبات القليلة والمطالبات الصفرية. يوفر التعلم القليل الأمثلة في المطالبة، في حين أن التعلم الصفري أقل شيوعًا ولا يتطلب أي أمثلة. يعتمد الخيار على صعوبة العمل. يعتبر التعلم القليل مناسبًا بشكل أفضل لتقليد الأساليب أو إنشاء مخرجات منظمة. يستخدم العديد من المستخدمين المتقدمين مطالبات متعددة.

التحديات الشائعة والحلول في كتابة مطالبات الذكاء الاصطناعي

9-1. الغموض مقابل التحديد

عادةً ما يكون الذكاء الاصطناعي واضحًا تمامًا، ولكن القليل من عدم اليقين قد يساعد الأشخاص على أن يكونوا أكثر إبداعًا، خاصةً عندما يتم منحهم أنشطة مفتوحة مثل الكتابة أو التقاط الصور. الجزء الصعب هو إيجاد المستوى المناسب من عدم اليقين للوظيفة. للاختبار والتقييم، ضع في اعتبارك تغيير السؤال إذا كان مبسطًا جدًا للعمل الجاد أو روتينيًا جدًا للعمل الإبداعي.

9-2. تحيز الذكاء الاصطناعي والسلامة

في المجالات الحساسة، مثل الرعاية الصحية والتعليم والموارد البشرية، يمكن أن يؤدي تحيز الذكاء الاصطناعي إلى مخرجات غير لائقة أو مرفوضة. لتجنب الإدلاء بتعليقات أو قوالب نمطية غير لائقة، تقترح الشركات الكبرى الآن دمج قضبان السلامة في المطالبات. يساعد هذا في الحفاظ على سلامة الذكاء الاصطناعي. إن الوعي واليقظة مهمان للغاية في هذه المجالات.

9-3. تصحيح أخطاء المطالبات غير الفعالة

عندما لا تنجح المطالبة، من الضروري فحص السياق والتنسيق والنطاق والترسيخ للجمهور المناسب، بالإضافة إلى استخدام اللغة أو النقاط المرجعية التي قد يسيء الذكاء الاصطناعي تفسيرها. من المهم أيضًا الاحتفاظ بنسخ من أفضل وأسوأ مطالباتك حتى تتمكن من استخدامها مرة أخرى لاحقًا. سيساعدك هذا في بناء مكتبة شخصية من المطالبات.

دراسات حالة واقعية: النجاحات والإخفاقات في هندسة المطالبات

10-1. أمثلة صناعية

تم تطبيق هندسة المطالبات في مجالات مختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية والتسويق والكتابة الإبداعية. قام مستشفى أمريكي بتحسين دقة روبوت الدردشة الخاص به عن طريق دمج معلومات حول الأعراض والتاريخ الطبي للمريض. استخدم متجر كبير عبر الإنترنت كتابة محسّنة لمحركات البحث ومصممة خصيصًا لكل فئة لزيادة تحويلات صفحة المنتج بنسبة 22٪ في التسويق. عمل روائي مع الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجيته والحصول على المزيد من التعليقات الإيجابية من القراء في الكتابة الإبداعية.

10-2. الدروس المستفادة

ما الذي تشترك فيه جميع الحكايات الناجحة؟ مطالبات واضحة، واختبار متكرر، والوعي بقيود الذكاء الاصطناعي. ما الذي يمكن أن يحدث خطأً في المطالبة التي تهدف إلى المساعدة؟ الكثير من الطلبات في وقت واحد، أو أهداف غير واضحة، أو معلمات خطرة.

10-3. النتائج العملية

• ابدأ بشيء بسيط ثم قم بتغييره كثيرًا.
• حوّل الطلبات المعقدة إلى سلسلة من المطالبات.
• انظر إلى المخرجات: هل تتناسب مع الجمهور والهدف؟
• احتفظ بمكتبة من المطالبات الشخصية التي يمكنك استخدامها مرارًا وتكرارًا.
• انظر إلى الأخطاء؛ أخطاء الذكاء الاصطناعي هي فرص رائعة للتعلم.

السر الحقيقي؟ ضع في اعتبارك الهندسة السريعة على أنها علم وفن يتطور باستمرار.

أدوات وموارد كتابة المطالبات: دليل عملي

11-1. الأدوات المجانية والمدفوعة

• PromptBase: سوق لمطالبات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام عالية الأداء
• AIPRM: ملحق متصفح يضيف قوالب المطالبات إلى ChatGPT
• OpenAI Playground & Gemini Studio: اختبر هياكل المطالبات المختلفة مع ردود فعل فورية
• واجهات مستخدم Midjourney و DALL·E و Stable Diffusion: لاختبار مطالبات الفن والصورة
• أدوات تحسين محركات البحث: SEMrush و Moz و Ahrefs لتحسين كتابة مطالبات المقالات.

11-2. المجتمعات والدورات التدريبية

• OpenAI Discord & Reddit Prompt Engineering Community: منتديات حيوية لتبادل النصائح والاختراقات والإلهام.
• Prompt Engineering with Google DeepMind: مواد تمهيدية مجانية عبر الإنترنت من كبار باحثي الذكاء الاصطناعي.
• Coursera “Prompt Engineering for Chatbots” (جامعة واشنطن): منهج دراسي بقيادة الصناعة وتمارين عملية.

11-3. الأخلاقيات والاستخدام المسؤول

تؤثر هندسة المطالبات ليس فقط على المخرجات ولكن أيضًا على السلوكيات. مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي، أصبحت قضايا مثل التحيز والسلامة والشفافية ذات أهمية متزايدة. الآن، تقترح المنظمات الكبرى أن تخضع المطالبات الحساسة لتقييم أخلاقي صريح (Floridi & Chiriatti, 2020).

مستقبل كتابة المطالبات: الاتجاهات والتنبؤات

12-1. التقنيات الناشئة

يعمل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والتكيف الفوري للمطالبات على تغيير القواعد الآن. توقع المزيد من الواجهات الإبداعية التي تكتشف ما تريده، وتقدم اقتراحات سريعة، وحتى تتحقق من المخرجات من حيث السلامة والدقة قبل أن تراها.

12-2. التأثير على الصناعات الإبداعية

أصبحت كتابة المطالبات مهمة مثل القراءة والكتابة لكل شيء بدءًا من الإعلان ووصولاً إلى الصحافة والفنون. هذه المهارات، التي كانت مطلوبة في وظائف معينة فقط، ستكون مطلوبة الآن للجميع. ما الذي يميز بين الأشخاص الذين يجيدون كتابة المطالبات وأولئك الذين يمارسونها؟ ميزة تنافسية، ورضا إبداعي، وفرص عمل جديدة.

12-3. مهارات مدى الحياة لعالم متغير

مع تحسين الذكاء الاصطناعي لقدراته، ستصبح كتابة المطالبات ذات قيمة متزايدة. سيكون أفضل المبدعين والمفكرين وحلالي المشكلات في المستقبل هم أولئك الذين يمكنهم، مثل المطالبات الماهرة، الجمع بين الوضوح والإبداع والتحكم لتحويل الآلات إلى متعاونين بدلاً من مجرد أدوات.

إذا كنت تعرف كيف تطرح السؤال الصحيح، فيمكنك فتح عالم من الاحتمالات.

2الملخص وخطة العمل

13-1. الوجبات الرئيسية

دعونا نعود خطوة إلى الوراء. لقد درسنا الجوانب المختلفة لصياغة مطالبات ذكاء اصطناعي فعالة، وراجعنا تفاصيل كتابة المطالبات، وناقشنا استراتيجيات إنشاء النصوص والصور ومحتوى تحسين محركات البحث (SEO)، وفكرنا فيما يخبئه المستقبل. ما الذي يشتركون فيه جميعًا؟ كتابة المطالبات هي مهارة قيمة يمكنك تحسينها ليس فقط عن طريق تعلم الحقائق، ولكن أيضًا عن طريق تجربة أشياء جديدة، وتحليل ما فعلته، والتحلي بالشجاعة.

13-2. خطواتك التالية

• الممارسة: اكتب مهام مختلفة وطرق القيام بها في دفتر يومي للمطالبات.
• التكرار: قم بإجراء تغييرات صغيرة على مخرجات النماذج المختلفة وقارنها.
• الانضمام: شارك في المجتمعات، أو خذ فصلًا، أو شارك قوالب المطالبات الخاصة بك عبر الإنترنت.
• فكر: ابحث عن أنماط في أفضل وأسوأ أعمالك.
• شارك: علم شخصًا آخر (أنت تتعلم مرتين).

13-3. دعوة للعمل

هل أنت مستعد للارتقاء؟ لا تدع ثورة الذكاء الاصطناعي تحدث لك؛ كن الشخص المسؤول. عندما تكتب مطالبات جيدة، فإنك لا تحصل فقط على مخرجات أفضل للذكاء الاصطناعي؛ بل إنك تفتح أيضًا طرقًا جديدة لتكون مبدعًا ومنتجًا ومنفتحًا على الأفكار الجديدة. دع فضولك يرشدك، وتأكد من أن تعليماتك واضحة، واكتشف العديد من الأشياء الجديدة. ما الذي سيصنعه الذكاء الاصطناعي بعد ذلك؟ إنه في شكل أفضل مطالبة لك التالية. يرجى كتابتها.

الأسئلة الشائعة

1. كيف تكتب مطالبة مثالية للذكاء الاصطناعي؟

المطالبة المثالية واضحة وصريحة ومخطط لها. يجب أن تنقل ما تريده، وتقدم بعض المعلومات الأساسية، وتسرد أي قيود (مثل التنسيق أو الجمهور أو المدة)، ثم تراجع النتائج لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى أي تغييرات. سيكون رد فعل الذكاء الاصطناعي أكثر دقة إذا كانت مطالبتك تتماشى بشكل أكبر مع ما تريد أن يفعله.

2. ما هي الأجزاء الأربعة التي تشكل مطالبة الذكاء الاصطناعي؟

الأجزاء الرئيسية الأربعة هي: 1) التعليمات (ما تريد القيام به)، 2) السياق (الخلفية أو النقاط المرجعية)، 3) بيانات الإدخال (أي محتوى للمعالجة)، 4) التنسيق / القيود (نمط الإخراج أو الطول أو النبرة أو المتطلبات).

3. كيف تجعل مطالبات الذكاء الاصطناعي تبدو حقيقية؟

كن واضحًا في كلماتك، وقم بتضمين المعلومات المهمة لهدفك، وقل لمن تكتب أو ما هو السياق، وفرض قيودًا على النبرة أو التنسيق. اختبر المخرجات واضبط استعلامك حتى تبدو استجابات الذكاء الاصطناعي واقعية وطبيعية.

4. ما الذي يجعل مطالبة OpenAI جيدة؟

كن واضحًا بشأن ما تريده، وقدم السياق المناسب، وقم بتعيين أي قيود على الإخراج (مثل النبرة أو الطول أو الهيكل). ثم، راجع النتائج لتحسين طريقتك. يؤدي الكتابة والاختبار والتعديل في كثير من الأحيان إلى أفضل النتائج.

5. ماذا يعني كتابة مطالبة؟

المطالبة بالكتابة هي أي شيء يمنحك تلميحًا – سواء كانت كلمة أو صورة أو موقفًا – يساعدك في كتابة شيء ما. في الذكاء الاصطناعي، يتم إنشاء المطالبات للحصول على إجابات محددة أو مفيدة أو مبتكرة مناسبة تمامًا لك.